数字化工厂:汽车零部件管理案例

发表在 工控杂谈 2017/7/21 10:13:35 0 297

2017年智能制造风潮的势头更猛了,各制造企业正面临着一场速度之战。毋庸置疑的是,这场战役的领跑者将在未来的转型升级之路中把握先机。在这个转型的过程中,企业几乎都在做一件事——“数字工厂建设”。

汽车及零部件行业痛点

1、取消经验式生产,确保拉动式精益化排产计划生产。

2、需要产品可追溯性,质量可控制性。

3、通过智能制造转型升级,工业物联网,实现物料与生产的联动性。

MES实现精细化管理

生产管控:

主要从订单管理、计划排产、开线工艺扫描防错、生产执行及过程监控、生产过程装配指导及防错控制等着手。过程中通过比对工艺文件执行上线防错,杜绝工艺文件人为错误导致产品质量异常。并提供便捷的产线实时报工功能,为生产监控及生产数据分析提供数据基础。

物流管理:

通过定容定量(PFEP)标准规范等手段,基于生产实绩进行多样化的物料看板拉动(JIT),并结合条码管理、配送防错、道口扫描等措施以实现配送监控及提升账务实时交互;自动呼料与软按灯呼料相结合,优化物料配送机制,达到最优物料配送效率。

质量管理

过程质量问题采集、物料批次异常问题管理、质量报表生成、质量追溯管理。物料装配批次记录,实现批次物料追溯;生产过程质量数据收集,实现系自动统分析,减少人工干预,提升质量管理标准。

设备集成管理:

设备集成管理主要体现在:设备资产管理、设备维修管理、设备保养管理、设备报告生成。实现设备有计划的预防性维修保养及设备状态监控,减少设备异常,提高生产率。

信息集成:

现有生产,物流,质量,设备等相关系统集成实现数据共享,解决数据孤岛,并为大数据分析提供原始数据基础。

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经验分享

1.一把手重视,常抓不松懈

企业实施信息化是一把手工程,特别对于一个成型的工厂, 人员架构、业务流程等都是已有的,人员思想已经成型,需要打破日常思维方式,没有一把手对公司实施信息化的重视程度,系统很难推广应用。所以日常对上要常汇报,及时把发现问题及风险提出来,获得甲方领导的认可。

2.沟通

项目实施其实就是一个沟通的过程,沟通的好项目顺利,沟通不好,项目就很难推行,所以日常我们要重视沟通,向上沟通要共识,向下沟通要推行。

3.风险

风险一定要遵循早发现,早汇报,早预防,坚决杜绝发现风险隐瞒不报。

本文链接:https://www.kitwee.com/news/detail/20170720230547.html

了解更多,请点击哐哐智造数字工厂或拨打135-6072-8105进行咨询。


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